Inicio > Investigación > Infraestructura científica

Infraestructura científica

Con el objetivo de fomentar la investigación avanzada, IMDEA Networks invierte en los laboratorios y equipos para pruebas de alta tecnología más modernos, dotando al Instituto con la capacidad para transformar la investigación en productos y servicios de alto valor añadido.

Estos laboratorios se utilizan para:

  • Construir prototipos y medir los dispositivos, protocolos y algoritmos desarrollados por los investigadores.
  • Simular sistemas de acceso al medio y de banda base complejos, así como subsistemas de radio sofisticados.
  • Medir parámetros de radio relacionados con las comunicaciones móviles, fijas y vía satélite, diseñar y caracterizar elementos radiantes, así como medir los efectos sobre el espectro radioeléctrico de los nuevos protocolos y algoritmos diseñados por el Instituto.

Algunos ejemplos de las capacidades de los laboratorios:

Global Computing Group

3D Printer/ Impresora 3D

La imagen superior muestra la impresora 3d BQ Witbox2, con una velocidad máxima de hasta 200 mm/s y una resolución de capa de hasta 20 microns. Esta impresora se utiliza como material de soporte en diferentes proyectos dentro del grupo.

Virtual Reality (VR) Kit / Kit de Realidad Virtual

El grupo Global Computing dispone de un Kit de Realidad Virtual formado por una estación de trabajo y un set de auriculares. La estación de trabajo está compuesta por una maquina NVIDIA GeForce GTX 1070 con un procesador Intel i5-6400K a 2.7Ghz x4 64bits, 40Gb de memoria RAM DDR4-2133Mhz y un disco duro de 2Tb. El set de auriculares se compone de dos mandos de 360-grados, auriculares con audio direccional y retroalimentación háptica HD. Además, el grupo Global Computing tiene un área reservada en el laboratorio para su uso como sala de realidad virtual.

Deep Learning Environment/ Entorno Deep Learning

El entorno dedicado a deep learing consiste en dos computadoras con GPU y una placa NVIDA Jetson TX2. La imagen superior muestra una estación de trabajo basada en 2x NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti 11Gb GDDR5x, con un procesador Intel i5-8600K a 3.6Ghz x6 64bits, con una memoria RAM de 64Gb DDR4-2666Mhz y dos discos, un disco solido de 250Gb y un disco duro de 1Tb.

Esta imagen muestra la estación de trabajo GeForce RTX 20880 Ti 11Gb GDDR6x, con un procesador Intel I7-8700K a 3.7Ghz, 64Gb de memoria RAM DDR4-3200Mhz, un disco solido de 250Gb y un disco duro de 8Tb. Esta estación de trabajo se comparte con el grupo Ubiquitous Wireless Networking.

Finalmente, la imagen superior muestra el kit de desarrollo NVIDIA Jetson TX2 que cuenta con una GPU NVIDIA Pascal de 256 núcleos integrada en la placa, un procesador de seis núcleos ARMv8 de 64-bit y una memoria de 8GB LPDDR4 con una interfaz de 128-bit. La CPU de la Jetson combina un procesador de doble núcleo NVIDIA Denver 2 junto con un procesador de cuatro núcleos ARM Cortex-A57.

Todos los elementos incluidos en el entorno Deep Learning, se están utilizando en la actualidad, con el objetivo de entrenar una red neuronal y así obtener un clasificado de peces, uno de los objetivos incluidos dentro del proyecto Symbiosis.

Internet Analytics Lab

Golem testbed

Golem es el principal recurso informático utilizado por IAG (Internet Analytics Group -http://iag.networks.imdea.org/) en IMDEA Networks para ejecutar mediciones en red (tanto activas como pasivas) y realizar análisis tanto dinámicos como estáticos del software de Android.

Opportunistic Architectures Lab

Monroe testbed

El nodo MONROE consiste en dos placas madre APU2 pareadas con tres módems LTE cat4 y un adaptador WiFi "que se ejecutan bajo la cobertura de Orange, Yoigo, Pepephone LTE en España.

Nodo MONROE: vista de la caja de instalación.
Banco de pruebas de MONROE en IMDEA Networks: consta de 20 nodos estáticos. 4 son nodos de desarrollo y 12 nodos de prueba. Estos nodos también están conectados a través de Ethernet y a través de conectividad WIFI y LTE.

Dynamic Provisioning testbed

La plataforma de aprovisionamiento consta de un servidor DEL T640 con 40 núcleos de CPU, velocidad de reloj de 2.8GHz y 128GB de RAM. Aloja máquinas virtuales aprovisionadas automáticamente utilizando algoritmos personalizados basados en el aprendizaje automático. Estas máquinas virtuales atienden solicitudes externas al servidor y su número se ajusta dinámicamente según la demanda entrante. Por lo tanto, el servidor actúa como un centro de datos en micro-nube que recibe solicitudes de los proveedores de aplicaciones en la nube representados aquí por los portátiles que ejecutan scripts personalizadas de shell y Python. Todos estos están interconectados por medio de una LAN Gigabit Ethernet a través de un conmutador Cisco SLM2008T.

Pervasive Wireless Systems Group

Radio definida por software
Ettus B210 conectada a un puerto divisor de ocho entradas.
Hardware para un sensor del espectro en exteriores.

 

NVIDIA GeForce RTX 2080 para redes neuronales.
Banco de pruebas OpenVLC con una estructura móvil OpenBuilds ACRO

 

Placa OpenVLC1.3.
Sensor del espectro para registro de mediciones exactas en exteriores.

 

Testando nuestra placa OpenVLC con el osciloscopio Agilent 3000 X KeySight.

Ubiquitous Wireless Networks Lab

Underwater communications testbed

Esta es una colección de 4 transceptores acústicos submarinos que operan en la banda de 18-36 kHz. Se conectan a ordenadores portátiles resistentes a golpes a través de un interruptor y cables sumergibles a prueba de agua. Se pueden operar tanto desde una fuente de alimentación de banco (como en esta imagen) como desde baterías.

Neptune, el servidor que provee de potencia al laboratorio submarino: este es un servidor DELL PowerEdge que se emplea para ejecutar la simulación por ordenador para las comunicaciones, la localización y las redes bajo el agua. También se utiliza como centro de control remoto para los transceptores acústicos submarinos del grupo UWN.

Wireless Networking Group

Millimeter-wave SDR-based Open Experimentation Platform

Metas:

  • Sistema de procesamiento de banda base basado en FPGA
  • transceptor compatible con IEEE 802.ad
  • Ancho de banda RF superior a 2 GHz
  • Diseño modular flexible.
  • Formación de haz digital e híbrido utilizando antenas de ondas milimétricas de sistema en fase
  • Aplicaciones de localización y radar

Sistema de procesamiento Vadatech.

  • Tarjeta AMC599:
    • Xilinx Kintex UltrascaleFPGA (> 1.5 millones de células lógicas)
    • 20 GB de espacio de memoria DDR4 (3 bancos de memoria)
    • Dual DAC @ 5GSPS (16 bits) y Dual ADC @ 6 GSPS (12 bits)
    • Interfaces PCIe y 10GbE
  • Tarjeta AMC726:
    • Sistema procesador Core i7
    • Conexión física a la placa AMC599 a través de PCIe

Sivers 60GHz sistema de antenas en fase:

  • 16 + 16 matrices de antena Tx / Rx
  • Ancho de banda completo del canal 802.11ad (2.16GHz)
  • Cobertura de 57-71 GHz
  • Lista de códigos integrada (modificable)
  • ~ 6º resolución de fase
  • Controlador a través de la interfaz SPI.

mmWave band radio link

Los Sivers IMA forman el bloque de construcción para las aplicaciones de enlaces de radio de banda milimétrica. Cada unidad consta de un convertidor ascendente y otro descendente. Los convertidores ascendentes y descendentes funcionan de forma independiente. Las tarjetas se utilizan como un diseño de referencia para, por ejemplo, un frontal de RF para un enlace de radio punto a punto o punto a multipunto. La placa de evaluación ofrece toda lo necesario para interconectar los módulos convertidores con las entradas y salidas de banda de base I / Q de un módem. La salida / entrada de RF está sobre la guía de onda WR15. Las antenas provistas por el laboratorio son omnidireccionales y direccionales con aberturas de 7, 20 y 80 grados.